INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION 錯誤類別
升級到後，您可能會得到不同的結果
此錯誤類別有下列衍生錯誤類別
DATETIME_PATTERN_RECOGNITION
Spark >= 3.0：無法在 DateTimeFormatter 中辨識 <pattern> 模式。1) 您可以將 <config> 設定為「LEGACY」，以恢復 Spark 3.0 之前的行為。2) 您可以根據「<docroot>/sql-ref-datetime-pattern.html」中的指南，形成有效的日期時間模式。
PARSE_DATETIME_BY_NEW_PARSER
Spark >= 3.0：無法在新的剖析器中剖析 <datetime>。您可以將 <config> 設定為「LEGACY」，以恢復 Spark 3.0 之前的行為，或設定為「CORRECTED」，並將其視為無效的日期時間字串。
READ_ANCIENT_DATETIME
Spark >= 3.0：從 <format> 檔案中讀取 1582-10-15 之前的日期或 1900-01-01T00:00:00Z 之前的時間戳記可能會產生歧義，因為這些檔案可能是由 Spark 2.x 或舊版 Hive 編寫的，而舊版 Hive 使用的舊式混合曆法與 Spark 3.0+ 的前儒略曆不同。詳情請參閱 SPARK-31404。您可以將 SQL 設定 <config> 或資料來源選項 <option> 設定為「LEGACY」，以便在讀取時根據曆法差異重新設定日期時間值。若要按原樣讀取日期時間值，請將 SQL 設定或資料來源選項設定為「CORRECTED」。
WRITE_ANCIENT_DATETIME
Spark >= 3.0：將 1582-10-15 之前的日期或 1900-01-01T00:00:00Z 之前的時間戳記寫入 <format> 檔案中可能會很危險，因為這些檔案日後可能會被 Spark 2.x 或舊版 Hive 讀取，而舊版 Hive 使用的舊式混合曆法與 Spark 3.0+ 的前儒略曆不同。詳情請參閱 SPARK-31404。您可以將 <config> 設定為「LEGACY」，以便在寫入時根據曆法差異重新設定日期時間值，以獲得最大的互操作性。或者，如果您確定寫入的檔案只會被 Spark 3.0+ 或其他使用前儒略曆的系統讀取，則可以將設定設定為「CORRECTED」以按原樣寫入日期時間值。