UNSUPPORTED_FEATURE 錯誤類別

SQLSTATE: 0A000

此功能不受支援

此錯誤類別有下列衍生錯誤類別

AES_MODE

AES-<mode> 使用 <functionName> 函數,並使用 <padding> 進行填補。

AES_MODE_AAD

<functionName> 與 AES-<mode> 不支援其他驗證資料 (AAD)。

AES_MODE_IV

<functionName> 與 AES-<mode> 不支援初始化向量 (IV)。

ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW

ANALYZE TABLE FOR COLUMNS 指令可以作用在已快取的暫時檢視表上。考慮快取檢視表 <viewName>

ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE

ANALYZE TABLE FOR COLUMNS 指令不支援表格 <tableName> 中欄位 <columnName> 的類型 <columnType>

ANALYZE_VIEW

ANALYZE TABLE 指令不支援檢視表。

CATALOG_OPERATION

目錄 <catalogName> 不支援 <operation>

COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES

ORDER BY/SORT BY/DISTRIBUTE BY/CLUSTER BY 的組合。

COMMENT_NAMESPACE

將註解附加到命名空間 <namespace>

DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION

針對特定分割區的 DESC TABLE COLUMN。

DROP_DATABASE

刪除預設資料庫 <database>

DROP_NAMESPACE

刪除命名空間 <namespace>

HIVE_TABLE_TYPE

<tableName> 是 hive <tableType>

HIVE_WITH_ANSI_INTERVALS

包含 ANSI 區間的 Hive 資料表 <tableName>

INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS

在 PARTITION 規格中使用 IF NOT EXISTS 將資料插入 <tableName>

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC

在聚合函數 <aggFunc> 中參照側向欄位別名 <lca>

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING

在同時包含視窗運算式和 having 子句的聚合查詢中參照側向欄位別名 <lca>。請透過移除 having 子句或移除 SELECT 清單中的側向別名參照來改寫聚合查詢。

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY

尚未支援透過 GROUP BY 別名/ALL 來參照側向欄位別名。

LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW

在視窗運算式 <windowExpr> 中參照側向欄位別名 <lca>

LATERAL_JOIN_USING

使用側向關聯的 JOIN USING。

LITERAL_TYPE

<type> 的『<value>』文字。

MULTIPLE_BUCKET_TRANSFORMS

多個 bucket TRANSFORM。

MULTI_ACTION_ALTER

主機資料表 <tableName> 的目標 JDBC 伺服器不支援包含多個動作的 ALTER TABLE。請將 ALTER TABLE 拆分為個別動作,以避免發生此錯誤。

ORC_TYPE_CAST

無法將 Orc 的 <orcType> 轉換為資料類型 <toType>

PANDAS_UDAF_IN_PIVOT

PIVOT 子句中的 Pandas 使用者定義聚合函數。

PARAMETER_MARKER_IN_UNEXPECTED_STATEMENT

不允許在 <statement> 中使用參數標記。

PARTITION_WITH_NESTED_COLUMN_IS_UNSUPPORTED

無效的分區:遺失 <cols> 或在映射或陣列中。

PIVOT_AFTER_GROUP_BY

PIVOT 子句在 GROUP BY 子句之後。考慮將 GROUP BY 推入子查詢。

PIVOT_TYPE

使用欄位資料類型 <type> 的值「<value>」進行樞紐轉換。

PURGE_PARTITION

分區清除。

PURGE_TABLE

清除表格。

PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE

Python UDF 在 <joinType> JOIN 的 ON 子句中。如果是內部 JOIN,請考慮改寫為具有 WHERE 子句的交叉 JOIN。

REMOVE_NAMESPACE_COMMENT

從命名空間 <namespace> 中移除註解。

REPLACE_NESTED_COLUMN

替換函數不支援巢狀欄位 <colName>

SET_NAMESPACE_PROPERTY

<property> 是保留的命名空間屬性,<msg>

SET_OPERATION_ON_MAP_TYPE

呼叫集合操作 (INTERSECT、EXCEPT 等) 的 DataFrame 中不能有 MAP 類型的欄位,但欄位 <colName> 的類型是 <dataType>

SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES

同時設定 PROPERTIES 和 DBPROPERTIES。

SET_TABLE_PROPERTY

<property> 是保留的表格屬性,<msg>

TABLE_OPERATION

表格 <tableName> 不支援 <operation>。請檢查目前的目錄和命名空間,以確保符合預期的限定表格名稱,並檢查由「spark.sql.catalog」設定的目錄實作。

TIME_TRAVEL

對關係執行時間旅行:<relationId>

TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS

具有 <num> 個類型參數的 UDF 類別。

TRANSFORM_DISTINCT_ALL

使用 DISTINCT/ALL 子句進行 TRANSFORM。

TRANSFORM_NON_HIVE

只有在 Hive 模式下才支援使用 SERDE 的 TRANSFORM。