姓名 | 組織 |
---|---|
Sameer Agarwal | |
Michael Armbrust | Databricks |
Dilip Biswal | Adobe |
Ryan Blue | Netflix |
Joseph Bradley | Databricks |
Matthew Cheah | Palantir |
Felix Cheung | SafeGraph |
Mosharaf Chowdhury | 密西根大學,安阿堡 |
Bryan Cutler | IBM |
Jason Dai | Intel |
Tathagata Das | Databricks |
Ankur Dave | 加州大學柏克萊分校 |
Aaron Davidson | Databricks |
Thomas Dudziak | |
Erik Erlandson | Red Hat |
Robert Evans | NVIDIA |
Wenchen Fan | Databricks |
Huaxin Gao | Apple |
Max Gekk | Databricks |
Jiaan Geng | DataCyber |
Joseph Gonzalez | 加州大學柏克萊分校 |
Thomas Graves | NVIDIA |
Stephen Haberman | |
Mark Hamstra | ClearStory Data |
Seth Hendrickson | Cloudera |
Herman van Hovell | Databricks |
Liang-Chi Hsieh | Apple |
Yin Huai | Databricks |
Shane Huang | Intel |
Dongjoon Hyun | Apple |
Kazuaki Ishizaki | IBM |
Xingbo Jiang | Databricks |
Yikun Jiang | Huawei |
Holden Karau | Apple |
Shane Knapp | 加州大學柏克萊分校 |
Cody Koeninger | Nexstar Digital |
Andy Konwinski | Databricks |
Hyukjin Kwon | Databricks |
Ryan LeCompte | Quantifind |
Haoyuan Li | Alluxio |
Xiao Li | Databricks |
Yinan Li | |
李遠見 | Databricks |
劉大為 | Juicedata |
連承 | Databricks |
梁彥博 | |
林正澤 | Databricks |
西恩·麥克納馬拉 | Oracle |
孟祥瑞 | Databricks |
孟新榮 | Databricks |
穆里杜·穆拉利德蘭 | |
安德魯·奧爾 | 普林斯頓大學 |
凱·奧斯特豪特 | LightStep |
西恩·歐文 | Databricks |
蒂賈斯·帕蒂爾 | |
尼克·彭特里斯 | IBM |
阿提拉·佐爾特·皮羅斯 | Cloudera |
阿尼魯德·拉馬納坦 | Rockset |
伊姆蘭·拉希德 | Cloudera |
查爾斯·賴斯 | 維吉尼亞大學 |
喬希·羅森 | Stripe |
桑迪·萊扎 | Remix |
猿田浩介 | NTT Data |
邵賽賽 | Datastrato |
普拉尚特·夏爾馬 | IBM |
加博爾·索莫吉 | Apple |
拉姆·斯里哈爾沙 | Databricks |
孫超 | Apple |
馬切伊·希姆基維奇 | |
何塞·托雷斯 | Databricks |
彼得·托特 | Cloudera |
蔡德斌 | Apple |
上信卓也 | Databricks |
馬塞洛·萬津 | Cloudera |
希瓦拉姆·文卡塔拉曼 | 威斯康辛大學麥迪遜分校 |
王根亮 | Databricks |
王玉明 | eBay |
王振華 | Huawei |
帕特里克·溫德爾 | Databricks |
吳毅 | Databricks |
安德魯·夏 | 阿里巴巴 |
雷諾·辛 | Databricks |
徐偉晨 | Databricks |
山室健司 | NTT |
楊潔 | 百度 |
姚健 | 網易 |
布拉克·亞武茲 | Databricks |
尤西多 | 網易 |
馬泰·扎哈里亞 | Databricks、史丹佛大學 |
鄭瑞豐 | Databricks |
朱世雄 | Databricks |
若要開始為 Spark 做出貢獻,請了解 如何做出貢獻 – 任何人都可以提交程式碼修補程式、文件和範例給此專案。
PMC 會定期從活躍的貢獻者中新增提交者,根據他們對 Spark 的貢獻。新提交者的資格包括
所考量的貢獻類型和層級可能因專案領域而異 - 例如,我們極力鼓勵想要主要從事文件工作或主要從事特定作業系統、儲存系統等的平台支援的貢獻者。
PMC 也會新增新的 PMC 成員。PMC 成員預期應執行 Apache 指南中所述的 PMC 職責,包括協助對版本進行投票、執行 Apache 專案商標、負責法律和授權問題,並確保專案遵循 Apache 專案機制。PMC 會定期將已展現出了解並能協助這些活動的提交者新增至 PMC。
在合併之前,應審查所有貢獻,如 對 Spark 的貢獻 中所述。特別是,如果您正在從事不熟悉的程式碼庫領域,請查看該程式碼的 Git 歷程記錄,以查看之前審查修正程式的人員。您可以使用 git log --format=full <filename>
執行此操作,透過檢查「提交」欄位來查看提交每個修正程式的人員。
在積極的、主題相關的討論期間,不得合併 PR,除非它們解決問題,例如公開漏洞的關鍵性安全修正。在特殊情況下,可以在積極的、離題的討論期間合併 PR,並將討論導向更適當的場合。在合併之前,應給予參與對話的人員時間,以說明他們是否認為自己是在主題上。
懶惰共識需要給予時間讓討論平息,同時了解人們可能並非全職從事 Spark 的工作,且可能會休假。我們相信透過這樣做,我們可以限制人們感到需要行使否決權的頻率。
所有有根據的 -1 都值得討論。非提交者的 -1 只能由多位提交者的意見推翻,並且必須提供適當的時間讓任何提交者提出疑慮。無法聯繫的提交者的 -1 需要根據 ASF 投票規則進行 PMC 共識投票,以確定 ASF 程式碼否決指南 中的後續步驟。
這些政策用於重申核心原則,即程式碼不得在有待否決或尚未達成共識(懶惰或其他方式)之前合併。
PMC 希望否決票持續保持少數,而當否決票出現時,所有相關人員會在進行其他功能開發前花時間建立共識。
成為提交者表示在與觀點不同的社群成員合作時,必須運用你的判斷力。在你感到不確定時,尋求第二(或第三、第四)意見並無不妥。感謝你對 Spark 專案的奉獻,Spark 的開發人員和使用者都十分感激。
希望這些準則不會減緩開發速度;相反地,透過消除一些不確定性,我們的目標是讓我們更容易達成共識。如果你有關於如何改善這些準則或其他 Spark 專案作業程序的想法,你應該在 dev@ 清單上提出,以展開討論。
推送到 Apache 上 master 分支的變更無法移除;換句話說,我們無法強制推送到該分支。因此,請不要新增任何測試提交或類似內容,僅限實際修補程式。
若要使用下方說明的 merge_spark_pr.py
腳本,你需要在 https://github.com/apache/spark
新增一個稱為 apache
的 git 遠端,以及在 git://github.com/apache/spark
新增一個稱為 apache-github
的遠端。
用於推送壓縮提交的遠端是 apache
(PUSH_REMOTE_NAME
環境變數的預設值),用於拉取變更的遠端是 apache-github
(PR_REMOTE_NAME
的預設值)。透過針對這兩個動作使用兩個不同的遠端,merge_spark_pr.py
的結果可以在不將其推送到官方 Spark 儲存庫的情況下進行測試,只要在 PUSH_REMOTE_NAME
變數中指定你的分支即可。
在你複製你的 Spark 分支後,你已經有一個指向該分支的遠端 origin
。因此,如果正確,你的 git remote -v
至少包含下列這些行
apache git@github.com:apache/spark.git (fetch)
apache git@github.com:apache/spark.git (push)
apache-github git@github.com:apache/spark.git (fetch)
apache-github git@github.com:apache/spark.git (push)
origin git@github.com:[your username]/spark.git (fetch)
origin git@github.com:[your username]/spark.git (push)
對於 apache
儲存庫,你需要設定命令列驗證到 GitHub。這可能包括設定 SSH 金鑰和/或個人存取權杖。請參閱
若要檢查是否已授予必要的寫入存取權,請造訪 GitBox。
如果你在執行這些步驟時遇到問題,或需要協助進行你的第一次合併,請詢問 dev@spark.apache.org
。
所有合併都應使用 dev/merge_spark_pr.py 來完成,它會將拉取要求的變更壓縮成一個提交。
這個腳本相當容易理解,並會逐步引導您完成步驟和選項。
如果您想在合併之前修改提交(這應僅用於微調),只需讓腳本在詢問您是否要推送到 Apache 的地方等待。然後,在另一個視窗中,修改程式碼並推送到提交。執行 git rebase -i HEAD~2
並「壓縮」您的新提交。在提交訊息後編輯,以移除您的提交訊息。您可以使用 git log
驗證結果是否為一個變更。然後在另一個視窗中繼續執行腳本。
此外,請記得在適用的情況下,在 JIRA 中設定已解決的任務的受讓人。在大部分情況下,腳本可以自動執行此操作。
一旦合併了公關,請在公關上留下評論,說明它已與哪些分支合併。
來自 pwendell
回溯的權衡是,您可以將修正提供給執行舊版本的使用者(很棒!),但您冒著在維護版本中引入新的或更嚴重的錯誤的風險(糟糕!)。決策點是當您有錯誤修正,但尚不清楚是否值得回溯時。
我認為以下面向很重要
對我來說,這些後果是我們應該在以下情況下進行回溯
我們傾向於在相反的情況中避免回傳。