使用「Spark」的專案和產品名稱

建立可與 Apache Spark 搭配使用的產品和專案的組織，以及相關的宣傳資料，應注意尊重「Apache Spark」的商標及其標誌。請參閱 ASF 商標指南 和相關的 常見問題，以取得有關正確使用 ASF 商標的全面且權威的指南。

完全不包含「Spark」的名稱，不會對 Spark 專案造成任何潛在的商標問題。建議使用這種方式。

像「Spark BigCoProduct」這類名稱是不行的，一般來說包含「Spark」的名稱也不行。不過，上述連結描述了一些例外，例如「BigCoProduct，由 Apache Spark 提供技術支援」或「BigCoProduct for Apache Spark」這類名稱。

建立軟體識別碼（Maven 座標、模組名稱等）的常見做法是使用「spark-foo」這類名稱。這些名稱是允許的。在說明中以描述性方式使用商標也總是允許的，例如「BigCoProduct 是 Apache Spark 的小工具」。

公司和組織

若要將自己加入清單，請寄電子郵件至 dev@spark.apache.org，並附上您的組織名稱、網址、您正在使用的 Spark 組件清單，以及您的使用案例簡要說明。

  • 加州大學柏克萊分校 AMPLab - 最初推出 Spark 的大數據研究實驗室
    • 我們正在 Spark 上建立各種開源專案
    • 我們有研究生和一個專業軟體工程師團隊在堆疊上工作
  • 4Quant
  • 立即行動
    • Spark 為 NOW APPS 提供技術支援，NOW APPS 是個大數據、即時、預測分析平台。我們使用 Spark SQL、MLlib 和 GraphX 組件，用於批次 ETL 和應用於電信資料的分析，為營運商提供更快速、更有意義的見解和可操作資料。
  • Agile Lab
    • 提升大數據。360 度顧客視圖、日誌分析、商業智慧
  • 阿里巴巴淘寶
    • 我們建構了世界上第一個 Spark on YARN 生產叢集。
  • Alluxio
    • Alluxio，前稱 Tachyon，是世界上第一個以記憶體速度統一不同儲存系統的系統。
  • 亞馬遜
  • Art.com
    • 趨勢分析和個人化
  • 亞信
    • 我們使用 Spark Core、Streaming、MLlib 和 Graphx。我們利用 Spark 和 Hadoop 生態系統為我們的電信產業客戶以及其他產業部門建構具成本效益的資料中心解決方案。
  • atp
    • 預測模型和學習演算法，以提升程式化行銷的相關性。
    • 使用的元件：Spark SQL、MLLib。
  • Autodesk
  • 百度
  • Bakdata – 使用 Spark（和 Shark）執行大型資料集的互動探索
  • Big Industries - 使用 Spark Streaming：Big Content Platform 是一項企業對企業內容資產管理服務，提供可搜尋、彙總的即時新聞來源、公共領域媒體和內容檔案。
  • Celtra
  • ClearStory Data – ClearStory 的平台和整合式資料情報應用程式利用 Spark 加快對內部和外部資料來源的分析，推動整體且可行的洞察。
  • Concur
    • Spark SQL、MLlib
    • 使用 Spark 進行旅遊和費用分析及個人化
  • Content Square
    • 我們使用 Spark 定期讀取原始資料，將其轉換為 Parquet，並處理它們以建立進階分析儀表板：彙總、抽樣、統計運算、異常偵測、機器學習。
  • Conviva – 體驗現場
  • Credit Karma
    • 我們使用 Spark 建立個人化體驗。
  • Databricks
    • Databricks 由 Apache Spark 的原始創建者組成，致力於擴展開源專案，並簡化大數據和機器學習。我們深切承諾讓我們的 Spark 工作保持開源。
    • 我們提供了一個 雲端最佳化平台，可在 Amazon Web Services 和 Azure 上執行 Spark 和 ML 應用程式，以及一個全面的 訓練計畫。
  • Data Mechanics
    • Data Mechanics 是一個雲原生 Spark 平台，可部署在客戶 AWS、GCP 或 Azure 雲端環境中的 Kubernetes 集群上。
    • 我們的重點是讓 Spark 易於使用且具有成本效益，以應付資料工程工作負載。我們也開發免費、跨平台且部分開源的 Spark 監控工具 Data Mechanics Delight。
  • 資料管道
    • 透過簡單的免程式碼 UI，逐步建立並排程 ETL 管道。
  • Dianping.com
  • Drawbridge
  • eBay Inc.
    • 使用 Spark 核心進行日誌交易彙總和分析
  • Elsevier Labs
    • 使用案例：建立機器閱讀管道、知識圖譜、服務內容、內容和事件分析、基於內容/事件的預測模型和大資料處理。
    • 我們大部分的工作都使用 Databricks Notebooks 上的 Scala 和 Python。
  • EURECOM
  • Exabeam
  • Faimdata
    • 在 Spark/Shark/Spark Streaming 的基礎上，為零售業建立電子商務和資料情報解決方案
  • Falkonry
  • Flytxt
    • 電信領域中用於訂閱者剖析和個人化的巨量資料分析。我們使用 Spark Core 和 MLlib。
  • HHMI 的 Freeman Lab
    • 我們使用 Spark 分析和視覺化大規模腦部活動記錄中的模式
  • Fundacion CTIC
  • GraalSystems
    • GraalSystems 是一個雲原生的資料平台，可在雲端環境或裸機基礎架構上使用。
  • Groupon
  • GoDataDriven
    • 位於阿姆斯特丹的諮詢公司，協助企業成功使用 Spark
  • Guavus
    • 網路機器資料串流處理
  • Hitachi Solutions
  • The Hive
  • IBM Almaden
  • InfoObjects
    • 屢獲殊榮的巨量資料諮詢公司，專注於 Spark 和 Hadoop
  • Inspur
  • IOMETE - IOMETE 提供現代化的雲端-私有資料湖屋平台，將雲端般的體驗延伸至私有雲和內部部署雲端。我們使用 Apache Spark 作為查詢引擎，讓您可以在 AWS、Azure、GCP 或內部部署環境中執行 Spark 工作和 ML 應用程式。在 IOMETE 了解更多資訊。
  • 伊斯坦堡城市大學
  • Kenshoo
    • 數位行銷解決方案和預測媒體最佳化
  • Kelkoo
    • 使用 Spark Core、SQL 和串流。產品推薦、商業情報和分析、即時惡意活動過濾和資料探勘。
  • Knoldus Software LLC
  • Localytics
    • 批次、即時和預測分析，驅動我們的行動應用程式分析和行銷自動化產品。
    • 使用的元件：Spark、Spark 串流、MLLib。
  • MediaCrossing – 紐約和波士頓地區的數位媒體交易專家
    • 我們使用 Spark 取代 Hadoop Map/Reduce，以便在更短的時間內取得查詢的正確答案。
  • MyFitnessPal
    • 使用 Spark 清理使用者輸入的食物資料，使用明確和隱含的使用者訊號，最終目標是找出高品質的食物項目。
    • 使用 Spark 建立不同的食譜和食物推薦系統。
  • NASA JPL - 深太空網路
  • 網易
  • 諾基亞解決方案與網路
  • NTT DATA
  • Nube Technologies
    • Nube 提供大規模資料整理解決方案，協助客戶鎖定目標、精確盤點和有效率分析。
  • Ooyala, Inc. – 在所有螢幕上提供個人化影片體驗
  • Opentable
    • 使用 Apache Spark 進行記錄處理和 ETL。取得的資料會提供給由 Spark MLLIB 矩陣分解技術驅動的推薦系統。我們正在評估使用 Spark 串流進行即時分析。
  • PanTera
    • PanTera 是用於探索大型資料集的工具。它使用 Spark 從數百萬到數十億個資料點建立 XY 和地理散佈圖。
    • 我們使用的元件：Spark Core（Scala API）、Spark SQL 和 GraphX
  • PlanBMedia
  • Apache PredictionIO
    • PredictionIO 目前提供兩個 Apache Spark MLlib 引擎範本，用於推薦（MLlib ALS）和分類（MLlib Naive Bayes）。使用這些範本，您可以有效率地建立自訂預測引擎，進行生產部署。
  • Premise
  • Quantifind
  • Radius Intelligence
    • 使用 Scala、Spark 和 MLLib，建立 Radius 行銷和銷售情報平台，包括資料彙總、資料處理、資料分群、資料分析和所有美國企業的預測模型。
  • Real Impact Analytics
    • 建立電信營運商的大規模分析平台
  • RocketFuel
  • RONDHUIT
  • Sailthru
    • 使用 Spark 為行銷自動化和個人化建立預測模型和推薦系統。
  • 三星美國研究中心
  • Shopify
  • Simba Technologies
    • Spark 及其延伸功能的 BI/報表/ETL
  • Sinnia
  • SK Telecom
    • SK Telecom 使用 Spark 和 Shark 分析客戶的行動使用模式。
  • 搜狐
  • 史丹佛 DAWN
    • 可用機器學習基礎架構的研究實驗室，有多個研究專案在 Apache Spark 上執行或加速。
  • Stratio
    • 提供以 Apache Spark 為核心的開源大數據平台。
  • Taboola – 為網路上的「您可能喜歡的內容」提供技術支援
  • 騰訊
  • Tetra Concepts
  • 趨勢科技
  • TripAdvisor
  • 加州大學聖塔克魯茲分校
  • 密蘇里大學資料分析與探索實驗室
  • VideoAmp
    • 為線上和電視觀看受眾提供智慧型影片廣告。
  • Vistar Media
    • 定位技術公司，協助品牌接觸行動中的消費者
  • Yahoo!
  • Yandex
    • 在 Yandex Islands 中使用 Spark，處理從搜尋機器人識別的島嶼
  • Zaloni
    • Zaloni 的資料湖管理平台 (Bedrock) 和自助資料準備解決方案 (Mica) 利用 Spark 快速執行轉換和資料探索。
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