Apache Spark™ 社群

有問題嗎？

StackOverflow

對於使用問題和協助（例如如何使用此 Spark API），建議您使用 StackOverflow 標籤 apache-spark，因為它是 Spark 使用者問題和解答的活躍論壇。

使用 StackOverflow 時的一些快速提示

  • 在提交問題之前，請
  • 請遵循 StackOverflow 的 行為準則
  • 在發問時務必使用 apache-spark 標籤
  • 請同時使用次要標籤來指定元件，這樣主題專家才能更容易找到它們。範例包括：pyspark、spark-dataframe、spark-streaming、spark-r、spark-mllib、spark-ml、spark-graphx、spark-graphframes、spark-tensorframes 等。
  • 請勿在 StackOverflow 和郵件清單之間交叉張貼
  • 在 StackOverflow 上不允許張貼工作、銷售或招攬

郵件清單

對於廣泛、基於意見、要求外部資源、除錯問題、錯誤、貢獻專案和情境，建議您使用 user@spark.apache.org 郵件清單。

使用電子郵件時的一些快速提示

  • 在提交問題之前，請
  • 標記電子郵件主旨行有助於您獲得更快速的回應，例如 [Spark SQL]: Spark SQL 是否支援 LEFT SEMI JOIN？
  • 標籤可透過以下方式協助識別主題
    • 元件：Spark Core、Spark SQL、ML、MLlib、GraphFrames、GraphX、TensorFrames 等
    • 等級：初學者、中級、進階
    • 情境：除錯、操作指南
  • 對於錯誤記錄或長程式碼範例，請使用 GitHub gist，並在電子郵件中僅包含幾行相關的程式碼/記錄。
  • Apache Spark 郵件清單不允許刊登職缺、銷售或招攬訊息。
報告安全性問題

請參閱 安全性 頁面，以取得有關如何報告敏感安全性漏洞，以及已知安全性問題的資訊。

聊天室

聊天室非常適合快速提問或討論特定主題。下列聊天室並非 Apache Spark 的正式一部分；僅供參考。

  • Spark with Scala 適用於使用 Spark 搭配 Scala 程式語言相關的問題和討論。

活動和聚會

研討會

聚會

Spark 聚會是由全球社群中的個人組織和主辦的基層活動。查看 meetup.com/topics/apache-spark 以尋找您所在區域的 Spark 聚會。以下是 Spark 聚會的部分清單。

如果您希望加入您的聚會或會議，請寄電子郵至 user@spark.apache.org。

問題追蹤器

專案在 JIRA 上追蹤錯誤和新功能。如果您願意，您也可以訂閱 issues@spark.apache.org 以接收有關新問題的電子郵，以及 commits@spark.apache.org 以接收有關提交的電子郵。

商店

RedBubble

ASF 在 RedBubble 上有一個 官方商店，由 Apache 社群開發 (ComDev) 營運。在商店中，提供各種印有 Apache Spark 標誌的產品。

由以下提供技術支援

我們的網站列出了 由 Spark 提供技術支援的專案和組織。請寄電子郵至 `dev@spark.apache.org` 加入您的專案或組織。

最新消息

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