GraphX 是 Apache Spark 的 API，用於圖形和圖形平行運算。
彈性
無縫地處理圖形和集合。
GraphX 在單一系統內統一 ETL、探索性分析和反覆的圖形運算。您可以 檢視相同資料作為圖形和集合，轉換 和 加入 圖形與 RDD，並使用 Pregel API 編寫自訂反覆圖形演算法。
graph = Graph(vertices, edges)
messages = spark.textFile("hdfs://...")
graph2 = graph.joinVertices(messages) {
(id, vertex, msg) => ...
}
messages = spark.textFile("hdfs://...")
graph2 = graph.joinVertices(messages) {
(id, vertex, msg) => ...
}
在 Scala 中使用 GraphX
速度
與最快的專業圖形處理系統具有可比較的效能。
GraphX 在效能上與最快的圖形系統競爭，同時保留 Spark 的彈性、容錯性和易用性。
端對端 PageRank 效能（20 次反覆運算，37 億個邊緣）
- PageRank
- 連接元件
- 標籤傳播
- SVD++
- 強連接元件
- 三角形計數
社群
GraphX 是 Apache Spark 專案的一部分，因此會在每次 Spark 發行時進行測試和更新。
如果您對這個函式庫有任何問題，請在 Spark 郵件清單 中詢問。
GraphX 目前處於 alpha 階段，歡迎大家貢獻。如果您想要提交變更到 GraphX，請閱讀 如何貢獻 Spark，並傳送一個修補程式給我們！
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